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发布者：www.xhwfggw.com 发布时间：2014/8/18 阅读：2346次 【字体：大 中 小】 |
2014年二季度，中经钢铁产业景气指数为95.0，比上季度下降2.3点；中经钢铁产业预警指数为70.7，与上季度持平，仍然在“浅蓝灯区”下临界线附近运行。
二季度，钢铁业仍处于低位运行态势，生产增速较一季度有所回升，钢价同比跌幅收窄，主营业务收入增速略有回升，效益略有改善，固定资产投资同比明显下降
景气指数继续走低
2014年二季度，中经钢铁产业①景气指数为95.0(2003年增长水平=100)，比上季度下降2.3点。目前钢铁行业仍在弱势运行。
在构成中经钢铁产业景气指数的6个指标中(仅剔除季节因素，保留随机因素②)，与上季度相比，出口额、利润总额、主营业务收入、税金总额增速有所上升，从业人数增速略有下降，固定资产投资总额增速明显下降。
进一步剔除随机因素后，中经钢铁产业景气指数为94.6(见景气走势图中的蓝色曲线)，比上季度下降1.2点，比未剔除随机因素的景气指数(见红色曲线)低0.4点。
预警指数低位徘徊
二季度，中经钢铁产业预警指数为70.7，与上季度持平，仍在“浅蓝灯区”下临界线附近运行，表明钢铁行业仍处于低位运行。
在构成中经钢铁产业预警指数的10个指标(仅剔除季节因素，保留随机因素)中，位于“绿灯区”的有5个指标；位于“浅蓝灯区”的有2个指标；位于“蓝灯区”的有3个指标。与上季度灯号图比较可以看出，本季度10个指标中，钢铁行业生产者出厂价格指数的灯号上升，钢铁行业固定资产投资总额的灯号下降，其余8个指标灯号不变。
生产增速有所回升
二季度，受铁矿石原料价格下跌影响，钢材生产成本有所下降，对于钢厂来说，成本跌幅大于钢价跌幅，生产积极性有所增强。同时，国际市场需求有所好转，我国钢材出口大幅增长，对粗钢日产量保持高水平提供了一定支撑。
经初步季节调整，二季度，我国粗钢产量为2.06亿吨，同比增长3.3%，增速比上季度上升1.6个百分点，但仍比去年同期低3.1个百分点。
价格跌幅收窄，销售增速回升
二季度，下游用钢行业需求依旧疲软，钢价呈弱势徘徊态势。钢铁行业产品出厂价格水平同比下跌5.6%，但同比跌幅比上季度收窄1.4个百分点，钢价环比跌幅也有所收窄。
价格跌幅收窄使钢铁行业主营业务收入增速略有回升。经初步季节调整，二季度，我国钢铁行业主营业务收入为1.99万亿元，同比增长2.3%，增速比上季度回升0.5个百分点，仍比去年同期下降4.4个百分点。
国内钢材价格持续下跌，导致我国钢材在国际市场具有一定的竞争优势；同时伴随着发达国家经济逐步复苏，国际市场用钢需求有所回升。经初步季节调整，二季度钢材出口量为2237万吨，同比增长37.7%，增速比上季度提高11.4个百分点；钢材出口额为176.4亿美元，同比增长23.3%，增速比上个季度提高5.4个百分点。
库存增长有所回落
经初步季节调整，截至二季度末，在钢铁行业主营业务收入增速有所回升的情况下，钢铁行业产成品资金为2926.6亿元，同比增长3.4%，较一季度有所回落。
利润低位回升
二季度，受铁矿石价格走低的影响，钢铁企业盈利能力有所提高。经初步季节调整，二季度钢铁行业利润总额为295.3亿元，受上年同期基数等因素影响，钢铁行业利润由上季度的同比下降26.1%转为本季度的同比增长17.7%，利润呈低位回升态势。
二季度，钢铁行业销售利润率为1.5%，比上季度提高0.5个百分点，比去年同期提高0.2个百分点，仍明显低于5.5%的全国工业平均水平。钢铁行业亏损面为20.8%，比全部工业高4.6个百分点。
税金同比由降转增
受销售收入和利润增速回升影响，钢铁行业税金同比由降转增。经初步季节调整，二季度钢铁行业税金总额为328.4亿元，由上季度的同比下降2.2%转为本季度的同比增长4.7%。
应收账款略有好转
经初步季节调整，二季度钢铁行业应收账款为3177.9亿元，同比增长8.5%，增速比上季度回落4.4个百分点，比去年同期回落7.0个百分点。应收账款与主营业务收入的增速差距比上季度缩小，钢铁行业货款拖欠状况稍有好转。钢铁行业应收账款周转天数为14.0天，比去年同期增加1.0天。
投资大幅下降
经初步季节调整，二季度钢铁行业固定资产投资总额为1158.3亿元，由上季度的同比增长0.1%转为本季度的同比下降15.7%。在化解产能过剩等政策持续推行和房地产市场疲弱的影响下，钢铁行业固定资产投资大幅下降。
用工增速稳中略降
经初步季节调整，二季度钢铁行业从业人数为338.3万人，同比增长1.4%，增速比上季度回落0.1个百分点。
①钢铁产业是指国民经济行业分类中的黑色金属冶炼及压延加工业。本报告统计范围是行业内规模以上工业企业近6400家。
②季节因素是指四季更迭对数据的影响，如冷饮的市场销量随四季气温年复一年发生周期变动。随机因素亦称不规则性，如新政策实施、宏观调控、自然灾害等因素对数据的影响。
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